Mano paslaptis
Statistinio stebėjimo rūšys.
Statistiniai stebėjimai skirstomi į:
Pagal populiacijos vienetų aprėptį – tęstinis ir nenutrūkstamasis;
Pagal įgyvendinimo laiką – tęstinis (einamasis), vienkartinis ir periodinis;
Pagal organizavimo būdą - už specialiai organizuotą statistinį stebėjimą ir ataskaitų teikimą (aptarta ankstesnėje paskaitoje);
Pagal informacijos šaltinius – tiesioginis stebėjimas, dokumentinis ir apklausinis;
Pagal registracijos būdą – persiuntimas, anketa, korespondentas, savarankiška registracija.
Statistiniai metodai – statistinių duomenų analizės metodai. Jie pabrėžia taikomosios statistikos metodus, kurie gali būti naudojami visose mokslinių tyrimų srityse ir bet kurioje pramonės šakoje. nacionalinė ekonomika
, ir kiti statistiniai metodai, kurių pritaikymas apsiriboja tam tikroje srityje. Tai reiškia tokius metodus kaip statistinė priėmimo kontrolė, statistinė technologinių procesų kontrolė, patikimumas ir testavimas bei eksperimentų planavimas.
Patartina išskirti tris mokslinės ir taikomosios veiklos tipus statistinių duomenų analizės metodų srityje (pagal metodų, susijusių su pasinėrimu į konkrečias problemas, specifiškumo laipsnį):
a) bendrosios paskirties metodų kūrimas ir tyrimas, neatsižvelgiant į taikymo srities specifiką;
b) realių reiškinių ir procesų statistinių modelių kūrimas ir tyrimas pagal konkrečios veiklos srities poreikius;
Trumpai panagrinėkime ką tik įvardytas tris mokslinės ir taikomosios veiklos rūšis. Pereinant iš a) į c), konkretaus statistinio metodo taikymo sritis siaurėja, bet kartu didėja jo svarba konkrečios situacijos analizei. Jei a) tipo darbas atitinka mokslinius rezultatus, kurių reikšmingumas vertinamas pagal bendruosius mokslinius kriterijus, tai c) tipo darbui svarbiausia yra sėkmingas konkrečių problemų sprendimas konkrečioje taikymo srityje (inžinerija ir technologija). , ekonomika, sociologija, medicina ir kt.). b) tipo darbai užima tarpinę vietą, nes, viena vertus, teorinis statistinių metodų ir modelių, skirtų konkrečiai taikymo sričiai, savybių tyrimas gali būti labai sudėtingas ir matematizuotas (žr., pavyzdžiui, monografiją). , kita vertus, rezultatai yra ne visuotinis susidomėjimas, o tik tam tikrai specialistų grupei. Galima sakyti, kad b) tipo darbas yra skirtas tipinėms konkrečios taikymo srities problemoms spręsti.
Duomenų tipo aprašymas ir, jei reikia, jų generavimo mechanizmas yra bet kokio statistinio tyrimo pradžia. Atkreipkite dėmesį, kad duomenims aprašyti naudojami ir deterministiniai, ir tikimybiniai metodai. Taikant deterministinius metodus galima analizuoti tik tuos duomenis, kurie yra prieinami tyrėjui. Pavyzdžiui, su jų pagalba buvo gautos oficialių įstaigų apskaičiuotos lentelės valstybės statistika remiantis įmonių ir organizacijų pateiktomis statistinėmis ataskaitomis. Gauti rezultatai gali būti perkelti į platesnę populiaciją ir naudojami prognozavimui bei kontrolei tik tikimybinio-statistinio modeliavimo pagrindu. Todėl į matematinę statistiką dažnai įtraukiami tik tikimybių teorija pagrįsti metodai, paliekant deterministinius ekonomikos metodus. akademinė disciplina„Bendroji statistikos teorija“.
Kiekybinė valstybės ir teisinių reiškinių pusė yra mokslinio tyrimo objektas statistiniais metodais. Visų pirma kriminologinė statistika nagrinėja įvairius kiekybiniai nusikaltimų aspektai - baudžiamosios, civilinės, administracinės, jų struktūra ir dinamika, priežastys ir sąlygos, kontrolės priemonių efektyvumas.
Vienas iš statistikos metodų yra masinio stebėjimo metodas , kuris remiasi didelių skaičių dėsniu, pastarasis suprantamas kaip bendras principas, kurio įtakoje kumuliacinis veiksmas didelis skaičius atsitiktiniai faktai veda prie rezultato, kuris beveik nepriklauso nuo atsitiktinumo. Tai leidžia nustatyti modelį kur jusliškai galima stebėti tik reiškinių paviršių.
Grupavimo metodas leidžia faktų visuma kurie yra tiriami padalintiįjungta atskiras kokybiškai vienalytis rūšių(pvz., dėl nusikaltimų rūšių pagal Baudžiamojo kodekso specialiąją dalį). Grupės paprastai skirstomos į tris tipus:
tipologinis, skirstantis įvairiapusę reiškinių masę į kokybiškai vienarūšes kategorijas ar tipus (pvz., vagysčių suskirstymas pagal atskirus šalies ūkio sektorius);
variacinė, charakterizuojanti populiacijos struktūrą pagal bet kurią kiekybinę charakteristiką (pavyzdžiui, nuteistųjų amžiaus struktūrą);
analitinė, kurios pagalba nustatoma reiškinių tarpusavio priklausomybė (pavyzdžiui, priklausomybė tarp nusikalstamumo ir tam tikrų socialinių sąlygų).
Metodas suvestiniai rodikliai yra skirtas konvertuoti absoliučias reikšmes į vadinamuosius apibendrinančius rodiklius - vidutines ir santykines vertes, charakteristika viename tipiškų, plačiai paplitusių tiriamų reiškinių aspektų, abstrahuojančių nuo privataus, individualaus ir atsitiktinio, ir tai leidžia nustatyti ir išmatuoti įvairių masinių procesų modelius.
Terminas „statistika“ atsirado XVIII amžiaus viduryje. Turėjo omenyje „vyriausybę“. Jis paplito vienuolynuose. Pamažu įgavo kolektyvinę prasmę.
Viena vertus, statistika – tai visuma skaitinių rodiklių, apibūdinančių socialinius reiškinius ir procesus (darbo statistika, transporto statistika).
Kita vertus, statistika reiškia praktinę duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės veiklą įvairiose visuomenės gyvenimo srityse.
Trečia, statistika – tai įvairiuose rinkiniuose skelbiami masinės apskaitos rezultatai.
Galiausiai, į gamtos mokslai Statistika – tai masinio stebėjimo duomenų atitikties matematinėms formulėms vertinimo metodai ir metodai.
Taigi statistika yra socialinis mokslas, tiriantis kiekybinę masinių socialinių reiškinių pusę neatsiejamai susijusioje su jų kokybine puse.
Statistikos tikslai
(1) Hipotezių sistemos, apibūdinančios socialinių ir ekonominių reiškinių raidą, dinamiką ir būklę, sukūrimas.
(2) Statistinės veiklos organizavimas.
(3) Analizės metodologijos kūrimas.
(4) Ūkio valdymo rodiklių sistemos sukūrimas makro ir mikro lygiu.
(5) Populiarinti statistinių stebėjimų duomenis.
Statistinė visuma – tai tiriamo reiškinio vienetų visuma, kurią vienija vienetas kokybės pagrindas, bendras ryšys, tačiau skiriasi vienas nuo kito individualiomis savybėmis. Tai, pavyzdžiui, namų ūkių, šeimų, įmonių, firmų, asociacijų ir kt.
Aibė vadinama vienarūše, jei viena ar kelios esminės jos tiriamų objektų charakteristikos yra bendros visiems vienetams.
Aibė, apimanti įvairių tipų reiškinius, laikoma nevienalyte. Populiacija vienu atžvilgiu gali būti vienalytė, kitu – nevienalytė. Kiekvienu individualiu atveju populiacijos homogeniškumas nustatomas atliekant kokybinę analizę, išsiaiškinant tiriamo socialinio reiškinio turinį.
Charakteristika – populiacijos vieneto kokybinė savybė. Pagal tiriamos populiacijos vienetų savybių rodymo pobūdį ženklai skirstomi į dvi pagrindines grupes:
charakteristikos, kurios turi tiesioginę kiekybinę išraišką, pavyzdžiui, amžius, darbo patirtis, vidutinis uždarbis ir kt. Jie gali būti atskiri arba tęstiniai;
charakteristikos, kurios neturi tiesioginės kiekybinės išraiškos. Šiuo atveju atskiri gyventojų vienetai skiriasi savo turiniu (pavyzdžiui, profesijos – darbo pobūdis: mokytojas, stalius, siuvėja-staklininkas ir kt.). Tokios savybės paprastai vadinamos atributinėmis (filosofijoje „atributas“ yra neatsiejama objekto savybė). Tuo atveju, kai yra priešingos reikšmės charakteristikos variantai, jie kalba apie alternatyvią charakteristiką (taip, ne). Pavyzdžiui, gaminiai gali būti tinkami arba su trūkumais (netinka); tam tikrų amžiaus grupių atstovams yra tikimybė išgyventi arba neišgyventi į kitą amžiaus grupę; kiekvienas asmuo gali būti vedęs ar nevedęs ir pan.
Variacija yra bet kurios charakteristikos verčių skirtumas skirtingi vienetai agregatai per tą patį laikotarpį. Variacijos atsiradimo priežastis – skirtingos skirtingų populiacijos vienetų egzistavimo sąlygos. Variacija - būtina sąlyga masinių reiškinių egzistavimas ir raida. Nustatyti variaciją būtina organizuojant imčių stebėjimą, statistinį modeliavimą ir planuojant ekspertines apklausas. Pagal variacijos laipsnį galima spręsti apie populiacijos homogeniškumą, charakteristikos reikšmių stabilumą, vidurkio tipiškumą ir ryšį tarp bet kokių savybių. Variacijos rodikliai: santykinis ir absoliutus.
Valstybinės statistikos įstaigos Rusijos Federacija
Vadovaujantis str. Remiantis Rusijos Federacijos Konstitucijos 71 straipsniu, statistiką šalyje tvarko Valstybinis statistikos komitetas kaip federalinė vykdomoji institucija.
Rusijos Federacijos Goskomstatas, jo įstaigos respublikose, teritorijose, regionuose, autonominiuose regionuose ir rajonuose, Maskvos ir Sankt Peterburgo miestuose, kituose miestuose ir regionuose, taip pat organizacijose, įstaigose ir rajonuose švietimo įstaigų sudaro vieningą šalies valstybinės statistikos sistemą.
Valstybinio statistikos komiteto nustatytos statistinių duomenų rinkimo ir apdorojimo formos ir metodai, statistinių rodiklių skaičiavimo metodika yra Rusijos Federacijos statistikos standartai.
Remiantis taisyklėmis, pagrindiniai Rusijos valstybinio statistikos komiteto uždaviniai yra šie:
1) oficialios statistinės informacijos teikimas prezidentui, vyriausybei, Rusijos Federacijos federalinei asamblėjai, federalinei vykdomajai valdžiai ir visuomenei;
2) moksliškai pagrįstos, tarptautinius standartus atitinkančios statistikos metodikos kūrimas;
3) statistinės veiklos koordinavimas valstybėje;
4) ekonominės ir statistinės informacijos rengimas, jos analizė, nacionalinių sąskaitų sudarymas, būtinų likučių skaičiavimų atlikimas;
Pagrindinės Rusijos valstybinio statistikos komiteto funkcijos yra šios:
1) organizuoja valstybinių statistinių stebėjimų vykdymą pagal savo parengtas ar su juo suderintas programas, formas ir metodus;
2) užtikrina Vieningo valstybės įmonių ir organizacijų registro funkcionavimą;
3) užtikrina statistinės informacijos rinkimą, apdorojimą, saugojimą ir apsaugą, valstybės ir komercinių paslapčių laikymąsi, būtiną duomenų konfidencialumą (konfidencialų – slaptą, konfidencialų);
4) lygina pagrindinius Rusijos socialinius-ekonominius rodiklius su panašiais kitų šalių rodikliais, kartu su Centriniu banku sudaro šalies mokėjimų balansą;
5) vykdo vieningą techninę politiką statistinės informacijos rinkimo, apdorojimo ir perdavimo srityje, kuriant ir formuojant federalines programas Valstybiniam statistikos komitetui pavestais klausimais.
Svarbų vaidmenį atlieka Rusijos Federacijos valstybinio statistikos komiteto Statistikos tyrimų institutas. Šiame darbe taip pat dalyvauja Rusijos Federacijos valstybinio statistikos komiteto Mokslinė ir metodinė taryba, vienijanti vadovaujančius valstybinės statistikos darbuotojus ir ekonomikos bei statistikos mokslo atstovus.
Tarptautinės statistikos organizavimą vykdo Jungtinių Tautų (JT), specializuotų agentūrų (TDO, FAO, PSO ir kt.) bei kitų tarptautinių organizacijų – Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos (EBPO), Europos statistikos tarnybos. Bendrija (EB), Tarptautinis valiutos fondas (TVF), Pasaulio bankas ir kt. Šių organizacijų statistikos tarnybų veikla apima tarptautinių standartų, užtikrinančių statistinių rodiklių palyginamumą, kūrimą. skirtingos šalys, tarptautinių palyginimų įgyvendinimas, šalių grupių, regionų ir viso pasaulio duomenų publikavimas. Užsienio nacionaliniai ir tarptautiniai statistikos leidiniai, taip pat vietiniai, gali būti skirstomi į konsoliduotus, apimančius visų statistikos skyrių duomenis, ir specializuotus, apimančius bet kurios pramonės šakos duomenis, pavyzdžiui, finansinę, demografinę, žemės ūkio ir kitą statistiką. Iš konsoliduotų leidinių svarbiausias yra JT metraštis – Statistikos metraštis. Tarptautinis statistikos srities mokslo centras yra Tarptautinis statistikos institutas (ISI).
NVS šalių narių statistikos tarnybų veiklą koordinuoja Nepriklausomų valstybių sandraugos statistikos komitetas, įkurtas 1992 m. Leidžiami statistiniai rinkiniai apie NVS šalis ir kitas kaimynines šalis.
Statistikos metodai:
1. Statistinis stebėjimas
Kiekybinės charakteristikos socialiniai ir ekonominiai procesai, tiesiogiai susiję su jų kokybine esme, neįmanomi be nuodugnių statistinių tyrimų. Įvairių statistinės metodologijos metodų ir technikų naudojimas suponuoja išsamios ir patikimos informacijos apie tiriamą objektą prieinamumą, apimančią statistinės informacijos rinkimo ir jos pirminio apdorojimo etapus, informaciją ir stebėjimo rezultatų grupavimą į tam tikrus agregatus, apibendrinimą ir analizę. gautų medžiagų.
Jei renkant statistinius duomenis bus padaryta klaida arba medžiaga bus nekokybiška, tai turės įtakos tiek teorinių, tiek praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui. Todėl statistinis stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo turi būti kruopščiai apgalvotas ir aiškiai organizuotas.
Statistinis stebėjimas – tai pirmasis bet kokio statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuota visuomeninio gyvenimo reiškinius ir procesus apibūdinančių faktų apskaita, organizuojama pagal vieningą programą, ir šios apskaitos pagrindu gautų masinių duomenų rinkimas.
Statistiniam stebėjimui taikomi šie reikalavimai:
1) statistinių duomenų išsamumas ir praktinė vertė;
2) duomenų patikimumas ir tikslumas;
3) jų vienodumas ir palyginamumas.
Bet koks statistinis tyrimas turi prasidėti tiksliai suformulavus jo tikslą ir konkrečius tikslus, taigi ir informaciją, kurią galima gauti stebėjimo proceso metu. Po to nustatomas stebėjimo objektas ir vienetas, parengiama programa, pasirenkamas stebėjimo tipas ir metodas.
Stebėjimo objektas yra socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų, kurie yra tiriami, visuma arba tikslios ribos, per kurias bus registruojama statistinė informacija. Pavyzdžiui, gyventojų surašymo metu būtina nustatyti, kurie gyventojai yra registruojami – grynaisiais, t.y. surašymo metu faktiškai esančios tam tikroje vietovėje arba nuolatinės, t.y. nuolat gyvena tam tikroje vietovėje.
Daugeliu atvejų stebėjimo objektui atriboti naudojama viena ar kita kvalifikacija. Kvalifikacija yra ribojantis požymis, kurį turi atitikti visi tiriamos populiacijos vienetai.
Stebėjimo vienetas yra stebėjimo objekto komponentas, kuris yra skaičiavimo pagrindas ir turi charakteristikas, kurios turi būti registruojamos stebėjimo metu.
Pavyzdžiui, gyventojų surašymo metu stebėjimo vienetas yra kiekvienas atskiras asmuo.
Stebėjimo programa yra klausimų, apie kuriuos renkama informacija, sąrašas arba ženklų ir rodiklių, kuriuos reikia fiksuoti, sąrašas. Stebėjimo programa sudaroma formos (anketos, anketos) pavidalu, į kurią įvedama pirminė informacija. Būtinas formos papildymas yra instrukcijos (arba instrukcijos pačiose formose), paaiškinančios klausimo reikšmę. Stebėjimo programos klausimų sudėtis ir turinys priklauso nuo tyrimo tikslų ir nuo tiriamo socialinio reiškinio ypatybių.
Statistinio stebėjimo organizaciniai klausimai apima stebėjimo subjekto, vietos, laiko, formos ir metodo nustatymą.
Statistinėje praktikoje naudojamos dvi organizacinės stebėjimo formos – ataskaitų teikimas ir specialus statistinis tyrimas.
Ataskaitų teikimas – tai organizacinė forma, kai stebėjimo padaliniai pateikia informaciją apie savo veiklą reglamentuotų formų forma.
Ataskaitų teikimo ypatumas yra tai, kad ji yra privaloma, dokumentuota ir teisiškai patvirtinta vadovo parašu.
Antrosios stebėjimo formos – specialaus statistinio tyrimo – pavyzdys yra gyventojų surašymų vykdymas.
Atsižvelgiant į statistinio tyrimo tikslus ir tiriamo reiškinio pobūdį, galima atsižvelgti į faktus:
- sistemingai, nuolat nušviečiant faktus, kai jie atsiranda – tai bus nuolatinis stebėjimas (pranešimas);
- reguliariai, bet ne nuolat, o tam tikrais intervalais - tai bus periodinis stebėjimas (gyventojų surašymas).
Ryžiai. Statistinio stebėjimo formos, tipai ir metodai
Faktų aprėpties išsamumo požiūriu statistinis stebėjimas gali būti tęstinis arba neišsamus. Nuolatinis stebėjimas – tai visapusiška visų tiriamos populiacijos vienetų apskaita. Nenutrūkstamas stebėjimas organizuojamas kaip atsižvelgiant į dalį populiacijos vienetų, kurių pagrindu galima gauti visos populiacijos apibendrinančią charakteristiką. Nepilnaus stebėjimo tipai apima: pagrindinio masyvo metodą, imčių stebėjimus, monografinius aprašymus.
Tiesiogiai fiksuojant faktus, informacija gaunama per asmeninę gyventojų vienetų apskaitą: perskaičiavimą, svėrimą, matavimą ir kt.
Dokumentinis statistinės informacijos rinkimo metodas pagrįstas sistemingais įrašais pirminiuose dokumentuose, patvirtinančiuose konkretų faktą.
Daugeliu atvejų, norėdami užpildyti statistines formas, jie naudojasi gyventojų apklausa, kuri gali būti atliekama ekspediciniais, anketiniais ar korespondenciniais metodais.
Yra įvairių būdų imties populiacijos formavimas. Tai, pirma, individuali atranka, įskaitant tokias veisles kaip atsitiktinė, mechaninė, stratifikuota ir, antra, serijinė arba įdėta atranka.
2. Statistinių stebėjimų duomenų apibendrinimas ir grupavimas
Statistinio stebėjimo metu surinkta medžiaga reikalauja tam tikro apdorojimo, sujungiant skirtingus duomenis. Moksliškai organizuotas stebėjimo medžiagos apdorojimas (pagal iš anksto parengtą programą), apimantis, be privalomos surinktų duomenų kontrolės, sisteminimą, medžiagų grupavimą, lentelių sudarymą, rezultatų ir išvestinių rodiklių (vidurkių, santykinių dydžių) gavimą, statistikoje vadinama santrauka.
Santrauka yra antrasis statistinio tyrimo etapas. Apibendrinimo tikslas – remiantis apibendrinta medžiaga gauti apibendrintus statistinius rodiklius, atspindinčius socialinių ir ekonominių reiškinių esmę ir tam tikrus statistinius modelius.
Statistinė suvestinė atliekama pagal programą, kuri turi būti parengta dar prieš renkant statistinius duomenis, beveik kartu su statistinio stebėjimo plano ir programos rengimu. Apibendrinanti programa apima grupių ir pogrupių identifikavimą; indikatorių sistemos; lentelių tipai.
Grupavimas – tai populiacijos suskirstymas į grupes, kurios yra vienarūšės pagal tam tikrą požymį. Atskirų populiacijos vienetų požiūriu grupavimas – tai atskirų populiacijos vienetų sujungimas į grupes, kurios yra vienarūšės pagal kai kuriuos požymius.
Stabilų objektų atskyrimą išreiškia klasifikacija, kuri remiasi esminiais požymiais (pavyzdžiui, šalies ūkio sektorių klasifikacija, ilgalaikio turto klasifikacija ir kt.). Taigi klasifikacija yra įteisintas, visuotinai priimtas, norminis grupavimas.
Grupavimo metodas pagrįstas šiomis kategorijomis: grupavimo požymiu, grupavimo intervalu ir grupių skaičiumi.
Grupavimo charakteristika yra požymis, pagal kurį atskiri populiacijos vienetai sujungiami į vienarūšes grupes.
Intervalas nubrėžia kiekybines grupių ribas. Paprastai tai reiškia atotrūkį tarp didžiausios ir minimalios charakteristikos verčių grupėje. Intervalai yra:
lygus, kai skirtumas tarp didžiausių ir mažiausių verčių kiekviename intervale yra vienodas;
nelygus, kai, pavyzdžiui, intervalo plotis palaipsniui didėja, o viršutinis intervalas dažnai visai neužsidaro;
atidaryti, kai yra tik arba viršus, arba apatinė riba;
uždaryta, kai yra ir apatinės, ir viršutinės ribos.
Grupių skaičiaus nustatymas. Čia reikia atsižvelgti į keletą sąlygų:
a) grupių skaičių lemia grupavimo charakteristikos svyravimo lygis. Kuo žymesnė bruožo variacija, tuo daugiau grupių turėtų būti, esant vienodiems kitiems dalykams;
b) grupių skaičius turėtų atspindėti tikrąją tiriamos populiacijos struktūrą;
c) negalima pasirinkti tuščių grupių. Jei vis tiek iškyla tuščių grupių problema, atliekant struktūrinius grupavimus naudojami nevienodi intervalai.
Grupių tipai:
Vykdydami grupavimą turite išspręsti keletą problemų:
1) grupavimo charakteristikos nustatymas;
2) grupių skaičiaus ir intervalų dydžio nustatymas;
3) jei yra keletas grupavimo požymių, aprašymas, kaip jie derinami tarpusavyje;
4) rodiklių, kurie turėtų apibūdinti grupes, nustatymas, t.y. predikatų grupavimas.
Statistinėmis grupėmis ir klasifikacijomis siekiama nustatyti kokybiškai vienarūšes populiacijas, tirti populiacijos struktūrą ir esamas priklausomybes. Kiekvienas iš šių tikslų atitinka ypatinga rūšis grupavimas: tipologinis, struktūrinis, analitinis (faktorinis).
Tipologinis grupavimas išsprendžia socialinių ir ekonominių tipų (privačių pogrupių) nustatymo ir charakterizavimo problemą.
Struktūrinis leidžia apibūdinti populiacijos komponentus ar tipų struktūrą, taip pat analizuoti struktūrinius pokyčius.
Analitinis (faktorinis) grupavimas leidžia įvertinti sąveikaujančių charakteristikų ryšius.
Priklausomai nuo atributų, kuriais jie grindžiami, skaičiaus, išskiriamos paprastos ir daugiamatės grupės.
Grupavimas pagal vieną charakteristiką vadinamas paprastu.
Daugiamatis grupavimas atliekamas pagal dvi ar daugiau charakteristikų. Ypatingas daugiamačio grupavimo atvejis yra kombinacinis grupavimas, pagrįstas dviem ar daugiau charakteristikų, paimtų tarpusavyje, derinant.
Struktūrinis grupavimas naudojamas agregato struktūrai ir poslinkių struktūrai apibūdinti.
Struktūrinis yra grupavimas, kuriame reiškinių tipai, nustatyti per technologinį grupavimą, vienarūšiai agregatai, yra suskirstyti į grupes, apibūdinančias jų struktūrą pagal tam tikrą kintantį požymį. Pavyzdžiui, gyventojų grupavimas pagal vidutines pajamas vienam gyventojui. Struktūrinių grupuočių, paimtų per keletą laikotarpių ar laiko momentų, analizė rodo tiriamų reiškinių struktūros pokyčius, tai yra struktūrinius poslinkius. Socialinių reiškinių struktūros pokyčiai atspindi svarbiausius jų raidos dėsningumus.
Grupės dydžio indikatorius parodomas dažnumu (vienetų skaičius kiekvienoje grupėje) arba dažnumu (kiekvienos grupės proporcija).
Tarp paprastų grupuočių ypač išsiskiria paskirstymo eilutės.
Paskirstymo serija – tai grupavimas, kuriame grupėms apibūdinti naudojamas vienas rodiklis (sutvarkytas pagal atributo reikšmę) – grupės numeris. Kitaip tariant, tai yra skaičių serija, rodanti, kaip tam tikros populiacijos vienetai pasiskirsto pagal tiriamą charakteristiką.
Serija, sudaryta pagal atributą, vadinama atributų paskirstymo serijomis.
Pasiskirstymo serijos, sudarytos remiantis kiekybiniu pagrindu, vadinamos variacijų serijomis.
Atributų serijų pavyzdys – gyventojų pasiskirstymas pagal lytį, užimtumą, tautybę, profesiją ir kt.
Variacinės pasiskirstymo serijos pavyzdys yra gyventojų pasiskirstymas pagal amžių, darbuotojų pasiskirstymas pagal darbo stažą, darbo užmokestį ir kt.
Variacinės paskirstymo serijos susideda iš dviejų variantų ir dažnių elementų.
Variantai yra skaitinės kiekybinės charakteristikos pasiskirstymo serijoje vertės, jos gali būti teigiamos ir neigiamos, absoliučios ir santykinės.
Dažniai yra atskirų variantų arba kiekvienos variacijų serijos grupės skaičiai. Visų dažnių suma vadinama populiacijos apimtimi ir lemia visos populiacijos elementų skaičių.
Variacijų serijos, priklausomai nuo variacijos pobūdžio, skirstomos į diskrečiąsias ir intervalines.
3.Statistinės lentelės ir grafikai
Statistinės lentelės yra tyrimo rezultatų vaizdinės išraiškos priemonė.
Sukurta praktika tam tikrus reikalavimus prie lentelių sudarymo ir dizaino.
1. Stalas turi būti kuo trumpesnis.
2. Kiekviena lentelė turi turėti išsamų pavadinimą, iš kurio ji tampa žinoma:
a) koks klausimų spektras pateikiamas ir iliustruojamas lentelėje;
b) kas yra geografines ribas pateikta statistinė visuma;
c) kokiam laikotarpiui jie susiję;
d) kokie yra matavimo vienetai (jei jie yra vienodi visoms lentelės ląstelėms). Jei matavimo vienetai nesutampa, tada viršutinėje arba šoninėje antraštėje būtina nurodyti, kokiais vienetais pateikiami statistiniai duomenys (tonos, vienetai, rubliai ir kt.).
3. Prie lentelės gali būti pridedamos pastabos, kuriose nurodomi duomenų šaltiniai, išsamiau atskleidžiamas rodiklių turinys, pateikiami kiti paaiškinimai, taip pat išlygos, jei lentelėje pateikiami skaičiavimų metu gauti duomenys.
4. Rengiant lenteles dažniausiai naudojami tokie susitarimai: brūkšnelis (-) – kai reiškinio nėra; x – jei reiškinys neturi prasmingo turinio; elipsė (...) – kai nėra informacijos apie jos dydį (arba daromas įrašas „Informacijos nėra“). Jei informacija yra, bet skaitinė reikšmė yra mažesnė už lentelėje priimtą tikslumą, ji išreiškiama trupmeniniu skaičiumi (0,0).
Suapvalinti skaičiai lentelėje pateikiami tokiu pat tikslumu (iki 0,1; iki 0,01 ir kt.). Jei lentelėje rodomi augimo procentai, daugeliu atvejų 300 ar daugiau procentų patartina pakeisti laiko santykiais. Pavyzdžiui, parašykite ne „1000%, o „10,0 kartų“.
Grafikų naudojimas statistiniams rodikliams pateikti leidžia suteikti pastariesiems aiškumo ir išraiškingumo, palengvinti jų suvokimą, o daugeliu atvejų padeda suprasti tiriamo reiškinio esmę, jo dėsningumus ir ypatybes, įžvelgti jo tendencijas. raida, ją apibūdinančių rodiklių santykis.
Statistinius grafikus galima klasifikuoti pagal skirtingus kriterijus: paskirtį (turinį), konstravimo būdą ir grafinio vaizdo pobūdį.
Pagal turinį ar paskirtį galima išskirti palyginimo erdvėje grafikus, įvairių santykinių reikšmių (struktūros, dinamikos ir kt.) grafikus, variacijų eilučių grafikus, vietos pagal teritoriją grafikus, tarpusavyje susijusių rodiklių grafikus. Pavyzdžiui, galimi ir šių grafikų deriniai grafinis vaizdas dinamikos kitimai arba tarpusavyje susijusių rodiklių dinamika ir kt.
Pagal konstravimo būdą grafikus galima suskirstyti į diagramas, kartogramas ir kartogramas.
Pagal grafinio vaizdo pobūdį skiriami taškiniai, linijiniai, plokštieji (juostiniai, valandiniai, kvadratiniai, apskriti, sektoriniai, garbanoti) ir tūriniai grafikai.
Bet koks statistinis tyrimas pirmiausia prasideda nuo pirminių statistinių duomenų gavimo, pavyzdžiui, atsižvelgiant į teismų sprendimų pažeidimus ar kitus teisiškai reikšmingus faktus, antra, apibendrinant bet kokiu pagrindu gautus duomenis; įvairių formų ataskaitų teikimas. Statistinės suvestinės programa apima šiuos etapus: nusikalstamumo ar kitą socialinį ir teisinį reiškinį kaip visumą ir atskiras jo grupes apibūdinančių rodiklių sistemos sukūrimą;...
Pasidalinkite savo darbais socialiniuose tinkluose
Jei šis darbas jums netinka, puslapio apačioje yra panašių darbų sąrašas. Taip pat galite naudoti paieškos mygtuką
Trys teisinės statistikos metodai:
Masinis statistinis stebėjimas;
Statistinis stebėjimas yra pirmasis bet kurio teisiškai ar teisiškai reikšmingo reiškinio statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuotas duomenų apie teisinius ir teisiškai reikšmingus reiškinius ir procesus rinkimas, fiksuojant nustatytus faktus apskaitos dokumentuose vėlesniam apibendrinimui.
Bet koks statistinis tyrimas pirmiausia prasideda nuo pirminių statistinių duomenų gavimo (pavyzdžiui, atsižvelgiama į nusikaltimus, teismų sprendimus ar kitus teisiškai reikšmingus faktus), antra, nuo nustatytų faktų apibendrinimo į atitinkamą aibę (gauti duomenys apibendrinami pagal 2010 m. kai kurios charakteristikos įvairiose ataskaitų formose).
Masinis statistinis stebėjimas – tai stebėjimas, kuriame registruojami visi be išimties populiacijos vienetai. Masinis stebėjimas leidžia gauti išsamius duomenis apie tiriamą reiškinį (pavyzdžiui, pilną visų registruotų nusikaltimų įrašą), jis yra patikimiausias ir patikimiausias, tačiau dėl didelių sąnaudų jį galima atlikti tik ribotai. rodiklių skaičius.
Galimybę sumažinti darbo ir finansines sąnaudas, išplėsti stebėjimo programą ir išsamiau ištirti tiriamus reiškinius bei procesus suteikia selektyvus stebėjimas.
Santrauka ir grupavimas;
Statistinė suvestinė – tai mokslinis statistinių stebėjimų medžiagos apdorojimas, apimantis pirminės statistinės informacijos sisteminimą ir grupavimą, suvedimą į lenteles, grupinių ir bendrų rezultatų skaičiavimą, išvestinių rodiklių apskaičiavimą grupėms ir objektui kaip visumai apibūdinti (procentais, koeficientais, vidurkiais). ).
Statistinė suvestinė leidžia pereiti nuo pirminės medžiagos iš statistinių kortelių, apskaitos žurnalų ir kt. į apibendrinančią visų gyventojų charakteristiką (nuo atskirų nusikaltimų iki nusikalstamumo kaip socialinio teisinio reiškinio ir kt.), analizuoti ir numatyti tiriamų reiškinių ir procesų raidą.
Statistinės suvestinės programa apima šiuos veiksmus:
Rodiklių, apibūdinančių nusikalstamumą ar kitą socialinį ir teisinį reiškinį apskritai ir atskiras jo grupes, sistemos sukūrimas;
Statistinis gautų duomenų grupavimas;
Grupinių ir bendrųjų rezultatų skaičiavimas (technika (rankiniu būdu, kompiuteriu) ir apibendrinimo metodai);
Suvestinių statistinių lentelių maketų kūrimas suvestiniams rezultatams pateikti (pavyzdžiui, statistinių ataskaitų formos).
Statistinis grupavimas – tai procesas, kai statistinė visuma skirstoma į kokybiškai vienarūšes grupes arba atskiri atvejai sujungiami į kokybiškai vienarūšes grupes pagal esmines jų savybes.
Pavyzdžiui, nusikaltimų grupavimas pagal rūšis, sunkumo kategorijas, padarymo būdus, kėsinimosi objektą (prieš asmenį, valstybę, ekonominę sferą ir kt.) ir kt. Esminių požymių pasirinkimą lemia tyrimo tikslai ir uždaviniai. Tuo pačiu labai svarbus dalykas yra teisingas tokių požymių pasirinkimas, nes naudojant skirtingus grupavimo metodus, analizuojant tą pačią statistinę medžiagą, galima padaryti visiškai priešingas išvadas. Todėl norint nustatyti teisinių reiškinių ir procesų raidos dėsningumus, būtina naudoti tokias grupavimo charakteristikas, kurios kyla iš realiai egzistuojančių dėsningumų.
Grupavimo požymiai gali būti kokybiniai arba kiekybiniai tiriamo reiškinio požymiai.
Santrauka ir analizė
Surinktų ir sugrupuotų duomenų apibendrinimas ir analizė, remiantis bendrųjų statistinių rodiklių naudojimu: absoliučiomis, santykinėmis ir vidutinėmis reikšmėmis, koeficientais, indeksais ir kt. Statistinė analizė leidžia nustatyti priežasties ir pasekmės ryšius, nustatyti tiriamųjų modelius ir tarpusavio priklausomybes. teisinius ar teisiškai reikšmingus reiškinius, įvertinti esamų kovos su nusikalstamumu priemonių sistemų efektyvumą.
Kiti panašūs darbai, kurie gali jus sudominti.vshm> |
|||
| 11759. | Teisinės statistikos pagrindai | 1,34 MB | |
| Tuo pačiu metu vystymosi dinamikoje atsižvelgiama į teisinius reiškinius ir procesus; ryšiai, leidžiantys nustatyti vystymosi priežasties ir pasekmės ryšius; lyginimas ir palyginimas, leidžiantis nustatyti tiriamo reiškinio specifiką ir tipinius požymius. Nustatydamas ir kiekybiškai vertindamas masinių reiškinių dėsningumus ir tarpusavio priklausomybę, statistikos mokslas remiasi didelių skaičių dėsniu, kurio ypatumas yra tas, kad masinių reiškinių dėsningumus ir modelius galima aiškiai aptikti tik tada, kai jie yra masiniai... | |||
| 15025. | Teisinis nihilizmas ir teisinis idealizmas kaip Rusijos pilietinės visuomenės raidą stabdantys veiksniai ir teisinės kultūros uždaviniai juos įveikiant | 465,78 KB | |
| Teisinė realybė diktuoja būtinybę aptarti valstybės politikos klaidingus skaičiavimus, siekiant toliau gerinti rusų teisinę sąmonę ir nustatyti socialines-psichologines teisinio nihilizmo reiškinio visuomenėje atsiradimo priežastis. Reikia pasakyti, kad teisinio nihilizmo įvedimas į jaunų rusų teisinę sąmonę apskritai verčia suabejoti idėja įgyvendinti teisinė valstybė Rusijoje. | |||
| 15259. | Papaverino sintetinių analogų ir jais pagrįstų daugiakomponentinių vaistų formų analizės metodai 3.1. Chromatografiniai metodai 3.2. Elektrocheminiai metodai 3.3. Fotometriniai metodai Išvadų sąrašas l | 233,66 KB | |
| Drotaverino hidrochloridas. Drotaverino hidrochloridas yra sintetinis papaverino hidrochlorido analogas ir iš požiūrio cheminė struktūra yra benzilizochinolino darinys. Drotaverino hidrochloridas priklauso grupei vaistai turi antispazminį poveikį, antispazminį miotropinį poveikį ir yra pagrindinė veiklioji vaisto no-spa medžiaga. Drotaverino hidrochloridas Farmakopėjos drotaverino hidrochlorido monografija pateikta Farmakopėjos leidime. | |||
| 11765. | Užsienio ekonominės veiklos statistika | 212,78 KB | |
| Jei anksčiau užsienio ekonominė veikla, taigi ir prekių bei paslaugų importas, buvo valstybės monopolinė veiklos sritis, tai šiandien situacija pasikeitė: Rusijos Federacija pasuko užsienio prekybos liberalizavimo keliu, atverdama laisvą galimybę joje dalyvauti. įmonėms, organizacijoms ir kitiems ūkio subjektams. Norint efektyviai valdyti tarptautinius ekonominius santykius ir priimti sprendimus užsienio prekybos srityje, reikalingi duomenys, visapusiškai atspindintys užsienio ekonominių santykių raidą tiek visoje šalyje, tiek... | |||
| 4238. | Statistikos dalykas ir jo uždaviniai | 12,27 KB | |
| Statistika yra mokslas apie kiekybinius ir kokybės charakteristikasžmogaus gyvenimas, jų pokyčiai, santykiai ir analizės metodai. Statistikos objektas yra bet kokia žmogaus veikla, kuriai reikalinga skaitinė apskaita, kokybinių rodiklių registravimas, jų sisteminimas ir analizė, su tolesniu ateities prognozavimu. | |||
| 2229. | Statistikos dalykas, metodas ir uždaviniai | 24,01 KB | |
| Pagrindiniai statistikos uždaviniai sąlygomis rinkos ekonomika. Valstybinės statistikos organizavimas Rusijos Federacijoje. Statistikos vaidmuo buvo reikšmingas įvairiais valstybių raidos tarpsniais, tačiau ypač pastebimai išaugo XX a. | |||
| 16062. | ŽEMĖS ŪKIO PRAMONĖS STATISTIKOS DALYKO IR METODŲ YPATYBĖS | 17,23 KB | |
| Agropramoninis kompleksas (AIC) – tai visuma ūkio sektorių, kurie yra glaudžiai tarpusavyje susiję vienoje technologinėje grandinėje, pradedant žaliavų gamyba, galutinio produkto gavimu ir baigiant jos pristatymu vartotojui. | |||
| 11350. | Finansinės statistikos rodiklių sistema ir jų analizė | 179,93 KB | |
| Studento sudarytų klausimų sąrašas: Atliekant baigiamasis darbas Autorius iškėlė pagrįstus uždavinius, apimančius įmonių finansų statistikos teorinių pagrindų tyrimą ir analizę sistemoje. Įmonės finansinės būklės analizės prasmės ir uždavinių samprata... | |||
| 15668. | Socialinės ir ekonominės sveikatos statistikos tyrimas | 59,5 KB | |
| Gyventojų sveikatos vertinimo rodikliai. Strateginės kryptys visuomenės sveikatos apsaugos srityje. Sveikatos apsaugos ministerija rengia gyventojų sveikatos gerinimo projektus: valstybinį profilaktinių skiepų kalendorių, gyventojų medicininę apžiūrą, vyrų gyventojų sveikatą, motinos ir vaiko sveikatos apsaugą ir kt. Valstybės ekonomika tiesiogiai priklauso nuo gyventojų sveikata. | |||
| 20738. | Matematinės statistikos ir koreliacinės analizės elementai | 1,26 MB | |
| Stebėjimo duomenų apdorojimas ir hipotezių tikrinimas Imties statistinis pasiskirstymas Imties suvestinių charakteristikų skaičiavimas Bendrųjų parametrų intervalinių įverčių skaičiavimas Hipotezės apie normalųjį populiacijos pasiskirstymą tikrinimas taikant Pearsono kriterijų Imties histogramos ir teorinės normaliosios linijos konstravimas. .. | |||
Teisinė statistika kuria savo specifinius metodus, skirta tirti kiekybinę nusikalstamumo pusę ir su ja susijusius socialinius reiškinius bei procesus. Įjungta konkretaus turiniošie metodai turi didelį poveikį bendroji teorija teises.
Konkretūs teisinės statistikos tyrimo metodai yra šie:
1) masinis statistinis stebėjimas;
2) stebėjimo metu gautų duomenų apibendrinimas ir grupavimas pagal kokybiškai apibrėžtas charakteristikas;
3) statistinė kiekybinė konsoliduotų ir negrupuotų rodiklių analizė;
4) visapusiškas kokybinė analizė statistinės medžiagos.
Išvardyti metodai, formuojantys organiškai vieningą statistinio tyrimo procesą, kartais vadinami jo etapais arba etapais, nes kiekvienas paskesnis metodas, kaip taisyklė, gali būti taikomas naudojant ankstesnio rodiklius. Todėl bet koks statistinis ir teisinis tyrimas bus laikomas baigtu ir baigtu tik tada, kai jį sudarys pirmiau minėti pagrindiniai etapai (etapai, metodai).
Metodas masinis statistinis stebėjimas teisinės statistikos atžvilgiu tai reiškia, kad tik ištyrus daugybę nusikaltimų, nusikaltimų, deliktų, šių veiksmų subjektų ir pan., galima nustatyti objektyvius nusikaltimo priežastingumo modelius teisėsaugos teisėsaugos veikloje. agentūros. Pavienių reiškinių arba nedidelių kiekių dėl atsitiktinių nukrypimų tyrimas neleidžia nustatyti tikrų modelių. Masinio stebėjimo metu atsitiktiniai svyravimai atšaukiami, paliekant pasekmes dėl bendrų priežasčių.
Jau seniai buvo pastebėta, kad nusikaltimai ar kiti teisiškai reikšmingi reiškiniai, paimti dideliu mastu, turi tą patį skaičių ir klasifikaciją kaip gamtos reiškiniai. Todėl, norint tikrai moksliškai pagrįsti statistinius faktus, reikia imti ne atskirus, net labai svarbius faktus, o visą faktų, susijusių su nagrinėjamu klausimu, visumą, kitaip gali kilti įtarimas dėl neobjektyvios jų parinkimo.
Norint gauti objektyvius rezultatus, statistinis stebėjimas turi apimti arba visą (statistikoje - bendrą) tiriamų reiškinių visumą, arba tokią jos dalį, kuri būtų pakankamai reprezentatyvi (reprezentatyvi). Mokslinis pagrindas šiuo atveju yra didelių skaičių dėsnis, leidžiantis apskaičiuoti galimą paklaidą, kai faktai nėra iki galo ištirti.
Stebėjimo duomenų apibendrinimas ir grupavimas pagal kokybiškai apibrėžtas charakteristikas- kitas specifinis teisinės statistikos metodas (etapas). Duomenys gauti statistiškai stebint bendruomenes. Norint įsiskverbti į stebimų reiškinių esmę, juos reikia sumažinti ir išgrupuoti pagal mums reikalingas charakteristikas, kad kiekviena grupė reprezentuotų tam tikrą kokybinį homogeniškumą. Duomenų apibendrinimas ir grupavimas leidžia matyti tiriamų reiškinių struktūrą, jų panašumus ir skirtumus. Šis metodas leidžia įžvelgti tiek kiekybinio, tiek kokybinio vienybę viename ar kitame agregate.
Statistinė kiekybinė analizė leidžia pagilinti tyrimą, nustatyti ir išmatuoti masinių teisinių, kriminologinių ir sociologinių reiškinių modelius ir tarpusavio priklausomybes. Statistinių tyrimų rezultatai šiame etape išreiškiami procentais, koeficientais, indeksais ir kitais bendrais rodikliais, neįtraukiančiais privačių, individualių ar atsitiktinių nuokrypių. Jie atskleidžia pagrindines tendencijas, būdingus bruožus, sąsajas, charakteristikas.
Išsami kokybinė teisinių kiekybinių reiškinių analizė naudojamas visuose statistinio tyrimo etapuose: stebėjimo metu, grupavimo metu ir atliekant kiekybinė analizė. Kokybinė analizė yra esminė. Nukrypimas nuo jo tyrėją gali nuvesti į mechanistinių sampratų ir scholastinių skaičiavimų nelaisvę.
Mokslinis požiūris į statistinius duomenis, gebėjimas juos analizuoti remiantis teorija ir derinti su gilia kokybine tiriamų faktų analize yra fundamentalus metodas, galintis iš kiekybinių rodiklių išgauti objektyvų atsakymą į užduodamus klausimus.
Išsamios kokybinės analizės taikymas konkrečiose statistikos ir teisės studijose apima analizuojamų procesų esmės supratimą, remiantis civilinės ir baudžiamosios teisės, kriminologijos ir kt. teoriniais principais, o vėliau – šių mokslų teorijos gilinimu ar teisės tobulėjimu. praktika remiantis gautais rezultatais.
Bet kurio statistinio tyrimo pagrindas yra kokybinė tiriamų reiškinių analizė, siekiant nustatyti jų raidos tendencijas ir modelius konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.
Atliekant konkrečius statistinius-teisinius ir kitus teisinės statistikos tyrimus, nagrinėjami specifiniai metodai organiškai įtraukiami į tų mokslų ir jų sociologinių skyrių, kuriuos aptarnauja teisinė statistika, metodiką, modifikuojant pagal kiekvieno teisės mokslo specifinius uždavinius.
Už teisės mokslai tikrovė yra įstatymų reguliuojami visuomeniniai santykiai, taip pat socialiniai santykiai, turintys vienokią ar kitokią teisinę reikšmę. Tik šiuo pagrindu nuodugniai išnagrinėjus tikslą ryšiai su visuomene Gali vystytis įvairios teisės studijos, gali būti kuriamos ir aiškinamos teisės normos.
Statistika apskritai, o ypač teisinė statistika, viena vertus, yra faktinis pagrindas, kita vertus, vienas pagrindinių socialinių ir teisinių žinių metodų. Šią išvadą galima išplėsti į visas teisės mokslo šakas.
Dažnai formalios logikos požiūriu konkretaus klausimo teisinio sprendimo pobūdis atrodo akivaizdus, tačiau tikras gyvenimas tai neveikia. Norint sukurti realų ir efektyvų sprendimą, būtina ištirti galimo teisinio reguliavimo socialinius poreikius, piliečių suvokimą ir objektyvias jo įgyvendinimo sąlygas.
Skirtingos teisės šakos, teisės mokslas ir praktika aptarnaujami skirtingai teisinė statistika. Tai priklauso nuo konkrečios teisės srities reiškinių kiekybinės apskaitos išsivystymo lygio, objektyvių poreikių ir nusistovėjusios praktikos.
Tradiciškai teisinė statistika plačiai naudojama baudžiamojo teisės ciklo mokslų sistemoje: kriminologijoje, baudžiamojoje ir vykdomojoje teisėje, prokuratūroje, kriminologijoje, teismo psichiatrijoje ir teismo medicinoje. Tai palengvina santykinai aukšto lygio praktinės apskaitos ir atskaitomybės kūrimas įvairių teisėsaugos institucijų sistemoje. Pranešimas civiliniame ir administraciniame procese yra mažiau išvystytas nei baudžiamajame procese. Tačiau tai nėra rimta priežastis ignoruoti minėtų teisės mokslų ciklų statistinius tikrovės pažinimo metodus.
Kriminalinė ir kriminologinė statistika, atspindinti kiekybinę padarytų nusikaltimų ir su jais susijusių socialinių reiškinių bei procesų pusę, suteikia kovos su nusikalstamumu mokslui ir praktikai reikiamą empirinio pobūdžio informaciją, faktinis pagrindas be kurių paramos neįmanoma vykdyti kryptingos, moksliškai pagrįstos kovos su nusikalstamumu šalyje.
Kriminalinė ir kriminologinė statistika pateikia faktinius duomenis apie visas pagrindines šio darbo sritis:
1) nusikaltimų kriminologinių savybių tyrimas, o kartu su sociologija – baudžiamoji teisė ir nusikalstamos veiklos tyrimas;
2) nusikaltimų priežasčių ir sąlygų tyrimas;
3) nusikaltėlių asmenybės kriminologinių savybių tyrimas;
4) nusikalstamumo ir individualaus nusikalstamo elgesio prognozavimas;
5) kovos su nusikalstamomis veikomis planavimas ir organizavimas;
6) kovos su nusikalstamomis apraiškomis efektyvumo tikrinimas.
Kriminologinės charakteristikos, įskaitant registruotų nusikaltimų būklę, struktūrą ir dinamiką, jų „geografiją“ (pasiskirstymą tarp teritorijų), latentinį nusikalstamumą ir kitus rodiklius, palyginti visapusiškai atsispindi statistinėse ataskaitose ir baudžiamosios justicijos organų analitiniuose statistiniuose dokumentuose. padėtis šalyje, Federaciją sudarantys subjektai, miestas, regionas. Tai leidžia pagrįstai išspręsti daugelį kovos su nusikalstamumu organizavimo klausimų.
Viena iš sudėtingų statistikos problemų yra socialiai pavojingų veiklų tyrimas, siekiant vėliau galimai kriminalizuoti. Nusikaltimų priežastys ir sąlygos, nusikaltėlių asmenybės kriminologinės charakteristikos, nors ir mažiau, atsispindi ir statistiniuose įrašuose, ypač pirminiuose nusikaltimo ir jį padariusio asmens registravimo dokumentuose.
Kriminologiniam prognozavimui visų pirma reikalinga patikima statistinė bazė, atspindinti nusikalstamumą, jo priežastis ir socialinius nukrypimus nusikaltėlių asmenybėje. Remiantis nusikalstamumo ir susijusių kriminogeninių veiksnių kaitos tendencijomis ir modeliais, su tam tikra tikimybe galima numatyti, kaip artimiausiu metu vystysis nusikalstamos apraiškos.
Kriminalinė ir kriminologinė statistika leidžia optimaliausiai planuoti jėgų ir kovos su nusikalstamomis apraiškomis priemonių paskirstymą. Remiantis statistiniais nusikalstamumo rodikliais, operatyvinių ir tyrimo darbuotojų pajėgumais bei kitais duomenimis, numatomas teisėsaugos institucijų etatų lygis ir leistinas individualus darbo krūvis.
Esminė veikla nusikaltimų kontrolei – nusikalstamumo prevencijai. Pastarųjų sėkmė priklauso nuo to, kiek priemonių pobūdis ir sistema atitinka statistiškai nustatytų priežasčių turinį ir visumą.
Didelė kriminologinė statistikos reikšmė slypi ir tame, kad ji reprezentuoja specifinę grįžtamojo ryšio sistemą. Kiekvieną kartą naujai gauta statistinė medžiaga suteikia pagrindo spręsti, kiek giliai ištirtos nusikalstamos apraiškos ir jų priežastys, padarytos adekvačios prognozinės išvados, optimaliai suplanuotos kovos su nusikalstamumu priemonės ir kiek šios priemonės buvo veiksmingos.
Išvada
Visose srityse, kurias aptarnauja teisinė statistika, moksliniai tyrimai. Čia taip pat yra vienas iš svarbių informacijos šaltinių, suteikiantis teisės mokslui faktinių duomenų vėlesniam teoriniam apibendrinimui. Kad moksliniai tyrimai nebūtų vien tik spekuliatyvūs ir dogmatiški, jie visada turi būti pagrįsti kriminaline ir kriminologine statistika.
Kriminalinė ir kriminologinė statistika, kaip faktinis kovos su nusikalstamumu mokslinio organizavimo pagrindas, turi atitikti aukštus reikalavimus. modernios sistemos informacija. Deja, ilgus metus trukęs socialinio gyvenimo ideologizavimas ir statistinė informacija apie jį lėmė tikrovės pagražinimą, o šiuo atžvilgiu statistika dažnai vaidino netinkamą vaidmenį. Nusikalstamumo statistika mūsų šalyje vis dar nėra pakankamai patikima ir objektyvi dėl didelės latentinio nusikalstamumo dalies, kurią, be kita ko, formuoja ir nesąžininga teisėsaugos institucijų veikla. Nusikaltimų ir nuosprendžių registrų objektyvizavimas, visiškas jų perkėlimas į nepopierinį pagrindą, šiuolaikinių didelės spartos elektroninių kompiuterių naudojimas statistinei analizei ir platus statistinių rodiklių publikavimas visuomenės vertinimui gali žymiai padidinti kriminalinės ir kriminologinės statistikos vaidmenį kova su nusikalstamumu ir nusikalstamo ciklo teisės mokslų raida .
Teisės statistika tiria masinių teisinių ir kitų teisiškai reikšmingų reiškinių ir procesų kiekybinę pusę, siekdama atskleisti jų ypatumus ir kokybinius modelius.
Prekės atributai:
statistika tiria kiekybinę teisinių reiškinių pusę, t.y. tie duomenys, kurie skaičiuojami skaičiais, koeficientais (absoliutiniais ir santykiniais rodikliais);
masinis tiriamų reiškinių ir procesų pobūdis, tai reiškia, kad statistika netiria atskirų faktų, o tik tuos reiškinius, kurie skaičiuojami dešimtimis, šimtais, tūkstančiais, milijonais;
teisinė statistika tiria teisinius ir kitus teisiškai reikšmingus reiškinius bei procesus, o tai reiškia, kad kartu su teisiniais reiškiniais tiriame ir foninius reiškinius (narkomaniją, prostituciją, valkatavimą, elgetavimą);
teisinės statistikos tikslas – atskleisti tiriamų reiškinių kokybinį unikalumą;
gauti kiekybiniai rodikliai gali apibūdinti konkretaus reiškinio kitimo laike tendencijas (pokyčio kryptį laikui bėgant);
per daugelį metų užfiksuoti kiekybiniai rodikliai apibūdina stabilius modelius;
teisinė statistika tiria kiekybinę reiškinių pusę konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.
Teisinės statistikos metodai
Metodas – teisinio reguliavimo dalyko tyrimo metodų ir metodų visuma.
Teisinės statistikos metodai yra šie:
statistinis stebėjimas – tai masinis tyrėjus dominančių faktų registravimas;
statistinis grupavimas – tai įvairios reiškinių masės atskyrimas į kokybiškai vienarūšius agregatus;
statistinė suvestinė – ataskaita, apibendrinanti stebėjimo rezultatus;
bendrųjų rodiklių išvedimas - santykinių ir vidutinių verčių (koeficientų) apskaičiavimas (apskaičiavimas);
statistinė analizė – tai moksliškai pagrįsta statistinio stebėjimo rezultatų interpretacija, statistinių dėsningumų ir požymių nustatymas (identifikavimas).
3 tema. Statistinis stebėjimas.
Statistinio stebėjimo samprata ir etapai.
Statistinio stebėjimo rūšys.
Atrankinis stebėjimas.
Statistinio stebėjimo samprata ir etapai.
Statistinis stebėjimas yra masinė tyrėjus dominančių faktų registracija pagal statistinio stebėjimo programą.
3 statistinio stebėjimo etapai:
parengiamieji– laikomas sunkiausiu etapu.
Šiame etape nustatomi statistinio tyrimo tikslai, jie nustatomi siejant su bendrais tyrimo tikslais ir uždaviniais. Tikslas, kaip taisyklė, visada yra edukacinis. Sudaromas stebėjimo planas, kuriame apibrėžiamas stebėjimo tūris, objektas, vienetas, taip pat nustatomas stebėjimo laikas, vieta ir išsprendžiama daugybė kitų organizacinių klausimų.
Kaip objektas pastebėjimai yra tiriamų reiškinių visuma (pavyzdžiui, visi Tomsko policijos skyriai).
Vienetas pastebėjimai– tai yra pagrindinis elementas, kuris yra dominančios informacijos nešėjas (vienas Tomsko policijos departamento skyrius).
Vieta pastebėjimai– tai vieta, kur vykdomas dominančių faktų registravimas (regionas, rajonas, miestas, rajonas).
Laikotarpis pastebėjimai– tai informacijos rinkimo pradžios ir pabaigos laikas.
Akimirka pastebėjimai– tai tam tikra kritinė data ar momentas, kada nustatoma tiriamo reiškinio būsena.
Trečias statistinio stebėjimo elementas – statistinio stebėjimo programos kūrimas.
Pagal programa statistiniai pastebėjimai nurodo ženklų ir klausimų sąrašą arba sistemą, pagal kurią tiriamas reiškinys.
Programos reikalavimas:
programa sudaryta iš anksto nustačius tyrėjo pradines teorines pozicijas tiriamo reiškinio atžvilgiu;
reikia rinktis labiausiai esmines savybes apibūdinant tiriamą reiškinį: jei reiškinys yra pakankamai ištirtas, tai šie ženklai yra standartinėse formose ir programose, jei ne, tai programa yra apytikslė;
programa turėtų būti sukurta taip, kad būtų užtikrintas kuo išsamesnės ir patikimiausios informacijos gavimas - tai reiškia, kad neturėtų kilti klausimų, į kuriuos negalima gauti aiškaus atsakymo;
būtina kruopšti užduodamų klausimų seka ir loginio abipusio jų patikrinimo galimybė;
programa turi užtikrinti gautų rezultatų palyginamumą – tai reiškia, kad mūsų tyrimai tam tikrais atžvilgiais turi būti palyginami su paralelinėmis studijomis;
Programa sudaroma keliais etapais:
parengti programos versiją;
išbandyti jį mažame masyve;
atsižvelgiant į nustatytus trūkumus;
antrosios programos versijos kūrimas;
informacijos rinkimas.
Programa yra vientisas dokumentas, t.y. statistine forma.
Statistinė forma– tai forma, apskaitos ar atskaitomybės forma. Priklausomai nuo informacijos laikmenos, šios formos gali būti individualios arba sąrašinės. Atskiroje formoje pateikiama informacija apie vieną vienetą, o sąrašo formoje – apie kelis.
tiesioginis informacijos rinkimas– statistinių dokumentų pildymas;
gautos informacijos kontrolė.
Yra 2 būdai valdyti gautą informaciją:
matematinis (skaičiavimas);
